SP488MYOCARDIAL STUNNING DURING RENAL REPLACEMENT THERAPY FOR ACUTE KIDNEY INJURY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: The circulatory stress of chronic haemodialysis (HD) results in repetitive subclinical myocardial ischaemia (myocardial stunning), which contributes to adverse patient outcomes. Currently it is unknown whether this process occurs during renal replacement therapy (RRT) for acute kidney injury (AKI). Acute RRT differs in both its delivery and because patients do not display the circulatory changes of chronic uraemia that increase ischaemic susceptibility. We therefore aimed to determine whether acute RRT is capable of inducing myocardial stunning. Methods: 12 patients requiring RRT for AKI participated in an observational study. Serial echocardiography was performed before, during and after a single RRT session and images analysed off-line using speckle-tracking software. Myocardial stunning was defined as ≥2 new left ventricular (LV) regional wall motion abnormalities (RWMAs) during dialysis (>20% reduction in regional longitudinal strain); we used global longitudinal strain (GLS) to assess left ventricular contractility. Blood pressure (BP) and systemic haemodynamics were measured continuously using thoracic bioreactance. Intra-dialytic hypotension (IDH) was defined as >20mmHg fall in systolic blood pressure (SBP) or SBP <90mmHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».