Phenolics of Selected Cranberry Genotypes (<i>Vaccinium macrocarpon</i> Ait.) and Their Antioxidant Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Free, esterified, and bound phenolic fractions of berries from five different cranberry genotypes and two market samples were evaluated for their total phenolic, flavonoid, and monomeric anthocyanin contents as well as their antioxidant efficacy using TEAC, ORAC, DPPH radical, reducing power, and ferrous ion chelation capacity assays. HPLC-MS/MS analysis was performed for two of the rich sources (Pilgrim and wild clone NL2) of phenolics and high antioxidant activity. Among the genotypes, Pilgrim showed the highest phenolic and flavonoid contents and wild clones NL3 and NL2 showed the highest monomeric anthocyanin and proanthocyanidin content, respectively. Protocatechuic and syringic acids were detected only in Pilgrim, whereas luteolin 7-O-glucoside, quercetin 3-O-rhamnoside, quercetin 3-O-galactoside, proanthocyanidin B-type, and myricetin 3-O-galactoside were found in wild clone NL3 genotype. Moreover, proanthocyanin trimer A-type and dimer B-type predominated in the wild clone NL2, whereas proanthocyanidin dimer B and trimer A were predominant in Pilgrim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».