MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2555766993 · doi:10.1159/000452150

Guidelines for Growth Hormone and Insulin-Like Growth Factor-I Treatment in Children and Adolescents: Growth Hormone Deficiency, Idiopathic Short Stature, and Primary Insulin-Like Growth Factor-I Deficiency

2016· article· en· W2555766993 sur OpenAlexaff
Adda Grimberg, Sara A. DiVall, Constantin Polychronakos, David B. Allen, Laurie E. Cohen, Jose Bernardo Quintos, Wilma C. Rossi, Chris Feudtner, M. Hassan Murad

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésIdiopathic short statureGuidelineMedicineGrowth hormone deficiencyShort statureGrading (engineering)Growth hormonePediatricsEndocrine systemTurner syndromeIntensive care medicineEndocrinologyHormonePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: On behalf of the Drug and Therapeutics, and Ethics Committees of the Pediatric Endocrine Society, we sought to update the guidelines published in 2003 on the use of growth hormone (GH). Because idiopathic short stature (ISS) remains a controversial indication, and diagnostic challenges often blur the distinction between ISS, GH deficiency (GHD), and primary IGF-I deficiency (PIGFD), we focused on these three diagnoses, thereby adding recombinant IGF-I therapy to the GH guidelines for the first time. METHODS: This guideline was developed following the GRADE approach (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation). RESULTS: This guideline provides recommendations for the clinical management of children and adolescents with growth failure from GHD, ISS, or PIGFD using the best available evidence. CONCLUSION: The taskforce suggests that the recommendations be applied in clinical practice with consideration of the evolving literature and the risks and benefits to each individual patient. In many instances, careful review highlights areas that need further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations672
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHormone Research in PaediatricsMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207