An altruism‐based trust‐dependent message forwarding protocol for opportunistic networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary In opportunistic networks (OppNets), which are characterized by intermittent end‐to‐end connections, the messages are routed in a store‐carry‐and‐forward fashion using the locally inferred knowledge about the behavior of nodes. As such, most OppNets routing protocols use social metrics that are dependent on the nodes' past information. But the participation of nodes in the message forwarding process is not guaranteed without incentivizing them because most nodes are reluctant in sharing their private resources for public uses. In this paper, some socially derived psychological attributes of a node are introduced to ensure their trustworthy participation in the message forwarding process, leading to the design of an altruism‐dependent trust‐based data forwarding mechanism for OppNets (called ATDTN). In this protocol, each node is associated with a dynamically changing altruism value representing its trust in the network, which is used to determine its status with regard to its participation in message forwarding. Through trace‐driven simulations using the ONE simulator, it is shown that ATDTN outperforms IronMan and SimBet protocols for routing in OppNets (respectively, 18% and 48% improvement), in terms of delivery ratio, end‐to‐end delay, overhead count, and average number of hops, under varying buffer size and time‐to‐live.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle