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Enregistrement W2555771223 · doi:10.64719/pb.4345

Paroxetine—The Antidepressant from Hell? Probably Not, But Caution Required

2025· article· en· W2555771223 sur OpenAlexaboutno aff
Robert M. Nevels, Samuel T. Gontkovsky, Bryman E Williams

Notice bibliographique

RevuePsychopharmacology Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParoxetineAntidepressantAkathisiaMedicineAdverse effectDepression (economics)Internal medicineTamoxifenPsychiatryAnxietyBreast cancerPsychologyCancerSchizophrenia (object-oriented programming)Antipsychotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paroxetine, also known by the trade names Aropax, Paxil, Pexeva, Seroxat, Sereupin and Brisdelle, was first marketed in the U.S. in 1992. Effective for major depression and various anxiety disorders, it quickly gained a sizable share of the antidepressant prescription market. By the late 1990s, paroxetine frequently was being associated with serious drug interactions and medication side effects. Most significantly, in a major Canadian epidemiological study examining the relationship between antidepressants and diseases, paroxetine was associated with a 620 percent increase in the rate of breast cancer in women who had taken it over a four-year period. Though re-analyses of this investigation discounted the magnitude of these findings, other studies have associated paroxetine with numerous side effects and adverse events not reported in clinical trials. Among these are effects on male fertility, birth defects, gestational hypertension, prolonged QT interval in infants, hyperprolactinemia, cognitive impairment in the elderly, autism, sexual side effects, weight gain, and suicidality, aggression, and akathisia in children and adolescents. Paroxetine has the highest inhibitory constant for the P450 2D6 isoenzyme of all antidepressants (Ki = 0.065-4.65 micromoles). This high affinity explains its high inhibitory interaction profile with substrates for 2D6. Paroxetine's potent 2D6 inhibition also implies that significant inhibition of the metabolism of 2D6 carcinogen substrates occurs which implies an increased probability of oncogenesis. Through 2D6 inhibition, tamoxifen metabolism is inhibited, which has been found to increase the risk of dying from breast cancer over a five-year period in women on both medications. Paroxetine also is a potent inhibitor of 3A4 with multiple 3A4 substrate interactions. Paroxetine has the highest known affinity for the serotonin transporter (0.13 nanomoles) of any currently used antidepressant. These characteristics and their potential negative consequences along with other adverse effects are considered and weighed against paroxetine's efficacious antidepressant and anxiolytic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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