Concussion-Like Symptoms in Child and Youth Athletes at Baseline: What Is “Typical”?
Notice bibliographique
Résumé
Context: After a concussion, guidelines emphasize that an athlete should be asymptomatic before starting a return-to-play protocol. However, many concussion symptoms are nonspecific and may be present in individuals without concussion. Limited evidence exists regarding the presence of “typical” or preinjury (baseline) symptoms in child and youth athletes. Objective: To describe the frequency of symptoms reported at baseline by child and youth athletes and identify how age, sex, history of concussion, and learning factors influence the presence of baseline symptoms. Design: Cross-sectional cohort study. Setting: Baseline testing was conducted at a hospital research laboratory or in a sport or school setting (eg, gym or arena). Patients or Other Participants: A total of 888 child (9−12 years old, n = 333) and youth (13−17 years old, n = 555) athletes participated (46.4% boys and 53.6% girls, average age = 13.09 ± 1.83 years). Main Outcome Measure(s): Demographic and symptom data were collected as part of a baseline protocol. Age-appropriate versions of the Post-Concussion Symptom Inventory (a self-report concussion-symptoms measure with strong psychometric properties for pediatric populations) were administered. Demographic data (age, sex, concussion history, learning factors) were also collected. Results: Common baseline symptoms for children were feeling sleepier than usual (30% boys, 24% girls) and feeling nervous or worried (17% boys, 25% girls). Fatigue was reported by more than half of the youth group (50% boys, 67% girls). Nervousness was reported by 32% of youth girls. Headaches, drowsiness, and difficulty concentrating were each reported by 25% of youth boys and girls. For youths, a higher total symptom score was associated with increasing age and number of previous concussions, although these effects were small (age rs = 0.143, number of concussions rs = .084). No significant relationships were found in the child group. Conclusions: Children and youths commonly experienced symptoms at baseline, including fatigue and nervousness. Whether clinicians should expect complete symptom resolution after concussion is not clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».