RELATIONSHIP WITH EXPRESSIVENESS OF ALEXITHYMIA WITH PARAMETERS OF CARBOHYDRATE METABOLISM IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES IN NONALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE AND OBESITY (Literature review and own data)
Notice bibliographique
Résumé
To study the expression of alexithymia and establish its relationship with carbohydrate metabolism in patients with type 2 diabetes if NAFLD and obesity were examined 55 patients with type 2 diabetes in combination with NAFLD the stage presence of steatosis and obesity. The average age of patients was (57.74 ± 1.16) years, duration of diabetes — (9.07 ± 0.72) years. Severity of alexithymia was assessed by the Toronto alexithymia scale (TAS-26). The study found that among patients with type 2 diabetes in combination with NAFLD the stage steatosis, alexithymia found in 25 % of cases. Women suffering from type 2 diabetes in combination with NAFLD the stage presence of steatosis and obesity can be attributed to risk alexithymia. In patients with type 2 diabetes in combination with NAFLD the stage presence of steatosis and obesity, found a direct relationship between severity of alexithymia and compensation of carbohydrate metabolism. In this group of patients alexithymia can be considered additional clinical manifestation of encephalopathy. In order to improve treatment and prevent the development and progression of complications of type 2 diabetes must take into account the peculiarities of the psychological profile and emotional state that can be detected in patients with simple and affordable questionnaires, such as Toronto alexithymia scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».