Lymphocytic Microparticles Modulate Angiogenic Properties of Macrophages in Laser-induced Choroidal Neovascularization
Notice bibliographique
Résumé
Pathological choroidal neovascularization (CNV) is the common cause of vision loss in patients with age-related macular degeneration (AMD). Macrophages possess potential angiogenic function in CNV. We have demonstrated that human T lymphocyte-derived microparticles (LMPs) exert a potent antiangiogenic effect in several pathological neovascularization models. In this study, we investigated the alteration of proangiogenic properties of macrophages by LMPs treatment in vitro and in vivo models. LMPs regulated the expression of several angiogenesis-related factors in macrophages and consequently stimulated their antiangiogenic effects evidenced by the suppression of the proliferation of human retinal endothelial cells in co-culture experiments. The involvement of CD36 receptor in LMPs uptake by macrophages was demonstrated by in vitro assays and by immunostaining of choroidal flat mounts. In addition, ex vivo experiments showed that CD36 mediates the antiangiogenic effect of LMPs in murine and human choroidal explants. Furthermore, intravitreal injection of LMPs in the mouse model of laser-induced CNV significantly suppressed CNV in CD36 dependent manner. The results of this study suggested an ability of LMPs to alter the gene expression pattern of angiogenesis-related factors in macrophages, which provide important information for a new therapeutic approach for efficiently interfering with both vascular and extravascular components of CNV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».