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Enregistrement W2555822990 · doi:10.1182/blood.v124.21.4833.4833

Making Decisions about Thromboprophylaxis in Pregnancy: Women's Values and Preferences

2014· article· en· W2555822990 sur OpenAlexaff
Shannon M. Bates, Pablo Alonso‐Coello, Mark H. Eckman, Kari A.O. Tikkinen, Shanil Ebrahim, Luciane Cruz Lopes, Sarah D. McDonald, Ignacio Neumann, Yuqing Zhang, Anne Flem Jacobsen, Elie A. Akl, Amparo Santamaría, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyLow molecular weight heparinObstetricsAbsolute risk reductionRisk assessmentVenous thromboembolismThrombosisConfidence intervalSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The risk of pregnancy-related venous thromboembolism (VTE) is increased in women with a history of thrombosis. Although antepartum low molecular weight heparin (LMWH) prophylaxis can reduce this risk; the baseline risk of recurrence and the absolute magnitude of the risk reduction with prophylaxis are uncertain. Further, LMWH prophylaxis is costly, burdensome, medicalizes pregnancy, and may increase the risk of bleeding. Therefore, uncertainty persists regarding the net benefit of thromboprophylaxis and recommendations about the use of antepartum LMWH should be sensitive to pregnant women’s values and preferences, which have not previously been studied. Methods: We undertook an international multicenter cross-sectional interview study that included women with a history of VTE who were pregnant, planning pregnancy, or might consider pregnancy in the future. Women were classified as high (5 to 10%) or low (1 to 5%) risk of recurrent antepartum VTE. We ascertained willingness to receive LMWH during pregnancy through direct choice exercises involving real-life scenarios using the participant’s estimated VTE (high or low) and bleeding risks, hypothetical scenarios (low, medium and high risk of recurrence) and a probability trade-off exercise. Study outcomes included the minimum absolute reduction in VTE risk at which women changed from declining to accepting LMWH, along with possible determinants of this threshold, and participant choice of management strategy in her real-life and the three hypothetical scenarios. Results: 123 women from seven centers in six countries participated. Using a fixed 16% VTE risk without prophylaxis, the mean threshold reduction in risk at which women were willing to use LMWH was 4.3% (95% CI, 3.5 – 5.1%). Pregnant women and those planning a pregnancy (compared to those who might consider pregnancy in the future) and those with less than 2 weeks of experience with using LMWH during pregnancy (compared to those with more experience) required a greater risk reduction to use prophylaxis. In the real life scenario, there was there a significant difference in the proportion of women choosing prophylaxis between those at high risk (87.1%) and low risk (60.0%) of recurrence (p=0.01). The proportion of women choosing to use LMWH prophylaxis was 65.1% for the low risk hypothetical scenario (4% risk of recurrence), 79.7% for the medium risk scenario (10% risk of recurrence) and 87.8% for the high risk scenario (16% risk of recurrence). Conclusions: Most women with prior VTE will choose prophylaxis during a subsequent pregnancy, regardless of whether they are categorized as high or low risk of recurrence. Nevertheless, 40% of lower risk women will decline LMWH, as will over 10% of high risk women. Thus, these results mandate individualized clinical decision-making for women considering LMWH use during pregnancy, and weak guideline recommendations for LMWH use that highlight the need for individualized decision-making. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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