Maternal depressive symptoms and early childhood cognitive development: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous findings have been mixed regarding the relationship between maternal depressive symptoms and child cognitive development. The objective of this study was to systematically review relevant literature and to perform a meta-analysis. METHOD: Three electronic databases (PubMed, EMBASE, PsycINFO) were searched. Initial screening was conducted independently by two reviewers. Studies selected for detailed review were read in full and included based on a set of criteria. Data from selected studies were abstracted onto a standardized form. Meta-analysis using the inverse variance approach and random-effects models was conducted. RESULTS: The univariate analysis of 14 studies revealed that maternal depressive symptoms are related to lower cognitive scores among children aged ⩽56 months (Cohen's d = -0.25, 95% CI -0.39 to -0.12). The synthesis of studies controlling for confounding variables showed that the mean cognitive score for children 6-8 weeks post-partum whose mothers had high depressive symptoms during the first few weeks postpartum was approximately 4.2 units lower on the Mental Developmental Index (MDI) of the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (BSID) compared with children with non-symptomatic mothers (B̂ = -4.17, 95% CI -8.01 to -0.32). CONCLUSIONS: The results indicated that maternal depressive symptoms are related to lower cognitive scores in early infancy, after adjusting for confounding factors. An integrated approach for supporting child cognitive development may include program efforts that promote maternal mental health in addition to family economic wellbeing, responsive caregiving, and child nutrition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle