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Enregistrement W2555832499 · doi:10.1016/j.ijid.2016.11.002

European policies in the management of tuberculosis among migrants

2016· article· en· W2555832499 sur OpenAlexaboutno aff
Lia D’Ambrosio, Rosella Centis, Masoud Dara, Ivan Solovič, Giorgia Sulis, Alimuddin Zumla, Giovanni Battista Migliori

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésEuropean unionRefugeeTuberculosisQuarter (Canadian coin)European regionIncidence (geometry)Political scienceEconomic growthDevelopment economicsMedicineGeographyEnvironmental healthBusinessInternational tradeEconomicsRegional science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally 10.4 million new tuberculosis (TB) incident cases were estimated to have occurred in 2015, of which 3% were reported in the World Health Organization European Region. Importantly, about 25% of the global multidrug-resistant TB (MDR-TB) cases are reported in the European Region, representing one of the greatest challenges to TB control; these are reported particularly in the countries of the Former Soviet Union. Over a quarter of TB cases in the European Union and European Economic Area (EU/EEA) are reported among foreign-born individuals. In line with the recent increase of migration flows towards Europe, TB among migrant populations is also on the rise, emphasizing the need for a better understanding of the TB trends at the regional and sub-regional levels, and of the existing policies on migrants and refugees. The present article is aimed at describing the policies and practices of European countries with a low and intermediate TB incidence with regard to the detection and management of TB and latent TB infection (LTBI) among refugees in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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