The Effect of Aloe vera (Linn) On Cutaneous Wound Healing and Wound Contraction Rate in Adult Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the present research study, the rate of cutaneous wound healing and contraction rate in healthy rabbits using Aloe vera pulp was studied.Methods: Ten healthy rabbits were used for the study. They were divided into two groups consisting of five rabbits each. Cutaneous wounds were made on the lumbar region of each rabbit using a template which ensured that the wounds were of the same size in all the rabbits. 5ml of Aloe vera gel was applied to the wounds of the animals in the test group, while nothing was applied to the wound area of the animals in the control group. The wound area in each group was measured for a period of 21 days, using a venire caliper and tracing paper which was used to trace the wound area. Tissue samples were removed from the wound area in both experimental and control groups and subjected to routine histological analysis, also, morphometric analysis was performed.Results: The rate of wound contraction and mean centripetal contraction was calculated in both groups and graphically represented using Microsoft Excel. The results showed that animals who were treated with Aloe vera gel had a greater wound contraction rate, as well as rapid wound closure. The micrographs showed a thicker epithelial layer, with thinner collagen fibers in the dermis of experimental animals compared to the control group. There was also an abundant capillary bed at the dermal-epidermal junction in the experimental group, compared to the control group.Conclusion: Aloe vera may increase the rate of wound healing by accelerating epithelial migration, and may also play a role in neo-vascularization of the newly healed area.Keywords: Aloe vera, Cutaneous Wounds, Rabbits, Wound Contraction, Wound Healing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».