A risk assessment for the introduction of invasive fish for Kejimkujik National Park and National Historic Site, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has highlighted the need for invasive species risk assessments that consider multiple factors, such as habitat suitability and life history. With invasive species encroaching on the boundary of Kejimkujik National Park and National Historic Site (Kejimkujik), Canada, there is concern surrounding the potential ecological effects on the Park’s freshwater ecosystems. Herein we present a multifactor risk analysis for the risks of introduction of two invasive species, smallmouth bass and chain pickerel. Methods included computer-based analysis of cost–distance and habitat suitability, and a literature-based review of management techniques. Smallmouth bass were found to have a high risk of establishment and consequent ecological effects in Kejimkujik. Although chain pickerel can also negatively affect aquatic communities, their separation from the Park’s primary watershed and low dispersal ability resulted in lower levels of risk. Four recommendations were developed following a review of management techniques: (1) containment of the source population for smallmouth bass; (2) public education, outreach and communication; (3) monitoring and rapid response upon detection; and (4) collaboration with other parties. Although the present study focused on Kejimkujik, similar challenges for invasive freshwater fish assessment and mitigation exist elsewhere, and our methods may prove illustrative for researchers and managers working under similar conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».