miR-146a-5p mediates epithelial–mesenchymal transition of oesophageal squamous cell carcinoma via targeting Notch2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our previous study found that dysregulated microRNA-146a-5p (miR-146a-5p) is involved in oesophageal squamous cell cancer (ESCC) proliferation. This article aimed to evaluate its detailed mechanisms in ESCC epithelial-mesenchymal transition (EMT) progression. METHODS: Invasion assay, qRT-PCR and western blotting were used to validate the roles of miR-146a-5p and Notch2 in EMT progression. miRNA target gene prediction databases and dual-luciferase reporter assay were used to validate the target gene. RESULTS: miR-146a-5p inhibitor led to increase of invaded ESCC cells, while miR-146a-5p mimics inhibited invasion ability of ESCC cells. Protein level of E-cadherin decreased, whereas those of Snail and Vimentin increased in the anti-miR-146a-5p group, which demonstrated that miR-146a-5p inhibits EMT progression of ESCC cells. miRNA target gene prediction databases indicated the potential of Notch2 as a direct target gene of miR-146a-5p and dual-luciferase reporter assay validated it. Importantly, shRNA-Notch2 restrained EMT and partially abrogated the inhibiting effects of miR-146a-5p on EMT progression of ESCC cells. CONCLUSIONS: miR-146a-5p functions as a tumour-suppressive miRNA targeting Notch2 and inhibits the EMT progression of ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».