miR-146a-5p mediates epithelial–mesenchymal transition of oesophageal squamous cell carcinoma via targeting Notch2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our previous study found that dysregulated microRNA-146a-5p (miR-146a-5p) is involved in oesophageal squamous cell cancer (ESCC) proliferation. This article aimed to evaluate its detailed mechanisms in ESCC epithelial-mesenchymal transition (EMT) progression. METHODS: Invasion assay, qRT-PCR and western blotting were used to validate the roles of miR-146a-5p and Notch2 in EMT progression. miRNA target gene prediction databases and dual-luciferase reporter assay were used to validate the target gene. RESULTS: miR-146a-5p inhibitor led to increase of invaded ESCC cells, while miR-146a-5p mimics inhibited invasion ability of ESCC cells. Protein level of E-cadherin decreased, whereas those of Snail and Vimentin increased in the anti-miR-146a-5p group, which demonstrated that miR-146a-5p inhibits EMT progression of ESCC cells. miRNA target gene prediction databases indicated the potential of Notch2 as a direct target gene of miR-146a-5p and dual-luciferase reporter assay validated it. Importantly, shRNA-Notch2 restrained EMT and partially abrogated the inhibiting effects of miR-146a-5p on EMT progression of ESCC cells. CONCLUSIONS: miR-146a-5p functions as a tumour-suppressive miRNA targeting Notch2 and inhibits the EMT progression of ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».