Galaxy and Mass Assembly (GAMA): active galactic nuclei in pairs of galaxies
Notice bibliographique
Résumé
There exist conflicting observations on whether or not the environment of broad- and narrow-line active galatic nuclei (AGN) differ and this consequently questions the validity of the AGN unification model. The high spectroscopic completeness of the Galaxy and Mass Assembly (GAMA) survey makes it ideal for a comprehensive analysis of the close environment of galaxies. To exploit this, and conduct a comparative analysis of the environment of broad- and narrow-line AGN within GAMA, we use a double-Gaussian emission line fitting method to model the more complex line profiles associated with broad-line AGN. We select 209 type 1 (i.e. unobscured), 464 type 1.5–1.9 (partially obscured), and 281 type 2 (obscured) AGN within the GAMA II data base. Comparing the fractions of these with neighbouring galaxies out to a pair separation of 350 kpc h−1 and Δz < 0.012 shows no difference between AGN of different type, except at separations less than 20 kpc h−1 where our observations suggest an excess of type 2 AGN in close pairs. We analyse the properties of the galaxies neighbouring our AGN and find no significant differences in colour or the star formation activity of these galaxies. Further to this, we find that Σ5 is also consistent between broad- and narrow-line AGN. We conclude that the observations presented here are consistent with AGN unification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».