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Enregistrement W2555880639 · doi:10.1002/ajmg.a.38010

<i>KMT2D</i> p.Gln3575His segregating in a family with autosomal dominant choanal atresia strengthens the Kabuki/CHARGE connection

2016· article· en· W2555880639 sur OpenAlexafffund
Lauren Badalato, Sali M.K. Farhan, Allison A. Dilliott, Dennis E. Bulman, Robert A. Hegele, Sharan Goobie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésChoanal atresiaKabukiConnection (principal bundle)Charge (physics)CHARGE syndromeKabuki syndromeBiologyGeneticsAtresiaPhysicsAnatomyArtVisual artsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choanal atresia is rarely reported in Kabuki syndrome, but is a common feature of CHARGE syndrome. Otherwise, the two conditions have a number of overlapping features, and the molecular links between them have recently been elucidated. Here, we report a case of a mother and her two children who presented with congenital choanal atresia. We performed whole exome sequencing on DNA from the mother and her two unaffected parents, and identified a de novo, novel variant in KMT2D. KMT2D p.Gln3575His segregated with disease status in the family, and is associated with a unique and conserved phenotype in the affected family members, with features overlapping with Kabuki and CHARGE syndromes. Our findings further support the potential etiological link between these two classically distinct conditions. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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