Notice bibliographique
Résumé
This article examines the early practicum experiences of a teaching candidate struggling with classroom management in a tough initial student teaching placement and his relationship with an advisor who coached him through the difficulty of getting his elementary school pupils to attend to his lessons. The coach advised the student teacher to use his former success in the music industry as a way of finding his legs as a teacher, so the two worked together with music and singing with the children as a means of establishing classroom control and management. The nuances of learning in the practice setting through demonstrating and telling, listening and imitating are examined. The coach and student teacher ended up becoming friends and playing together in a part-time band. Four years after their meeting and work together in the difficult practicum, the two had an opportunity to revisit their musical work with children and the article includes a description and examples of the rich applications of music in the current practice of the teacher, now working at the same school where the practicum occurred. The use of music and singing with children had advanced from being an instrument of control to being a tool for further their learning of various topics in science and of establishing community and camaraderie in the school. The article is couched in an argument that suggests the rhetoric of best practices and measureable outcomes for all students may dilute teaching candidate and teacher educator’s conceptions of being and becoming a teacher, and recommends that we attend to ways in which our discourses about teaching and learning might assist young teachers in thinking about the role of their own interests and talents in their careers as teachers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».