Effective communication as a fundamental aspect of active aging and well-being: paying attention to the challenges older adults face in noisy environments
Notice bibliographique
Résumé
Successful communication is vital to active aging and well-being, yet virtually all older adults find it challenging to communicate effectively in noisy environments. The resulting discomfort and frustration can prompt withdrawal or avoidance of social situations, which, in turn, can severely limit the range of activities available to older adults and lead to a less active and satisfying lifestyle, and, in some cases, depression. Using the International Classification of Functioning, Disability and Health’s (ICF) multifactorial model (WHO, 2001), we review the wider aspects of functioning and disability as they relate to hearing difficulties and communication, placing a particular emphasis on the work we, an international and interdisciplinary group of researchers, have done in the context of the ERA-NET funded interdisciplinary HEARATTN project. The ICF model is particularly fitting because it allows us to consider how physiological changes in hearing and cognition affect listening in various situations, what the consequences of these changes are for communicative abilities and social participation, and how this in turn affects life-space mobility, self-reported well-being, and, ultimately, quality of life. We will discuss how environmental conditions (both physical and social) and personal factors can affect how well older adults can communicate in the situations characteristic of everyday life. In the concluding section we discuss some behaviors, techniques and strategies that can be adopted to maintain or improve effective communication under difficult listening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».