MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2555977196 · doi:10.1111/jar.12296

Judicial Reliance on Parental <scp>IQ</scp> in Appellate‐Level Child Welfare Cases Involving Parents with Intellectual and Developmental Disabilities

2016· article· en· W2555977196 sur OpenAlexaff
Ella Callow, Munazza Tahir, Maurice A. Feldman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfareIntellectual disabilityPsychologyDevelopmental psychologyLawPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parents with intellectual and developmental disabilities (IDDs) are over-represented in child welfare cases. Although IQ per se is an invalid indicator of parenting abilities, this study examined the prevalence of judicial consideration of parental IQ test evidence in US appellate cases. METHODS: The present authors conducted Boolean searches of Westlaw Corporation's case database since 1999. The present authors used a six-question checklist to survey the 42 most recent American appellate cases involving termination of parental rights (TPR) decisions that included evidence of parental intellectual and developmental disabilities based on IQ. RESULTS: In 86% of cases, parental low IQ was presented as a barrier to parenting competence. Higher courts uphold TPR decision in 81% of cases involving parents with intellectual and developmental disabilities. CONCLUSIONS: Parental IQ scores are routinely relied upon to judge parenting capacity in custody cases where parents have intellectual and developmental disabilities. The present authors recommend more comprehensive assessments examining a broader range of contextual variable that may impact on parenting abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Research in Intellectual DisabilitiesMême sujetCognitive Abilities and TestingTravaux en français237 207