An ALMA survey of Sub-millimetre Galaxies in the Extended Chandra Deep Field South: Detection of [C II] at z=4.4
Notice bibliographique
Résumé
We present ALMA 870-um (345GHz) observations of two sub-millimetre galaxies (SMGs) drawn from an ALMA study of the 126 sub-millimeter sources from the LABOCA Extended Chandra Deep Field South Survey (LESS). The ALMA data identify the counterparts to these previously unidentified sub-millimeter sources and serendipitously detect bright emission lines in their spectra which we show are most likely to be [C II]157.74um emission yielding redshifts of z=4.42 and z=4.44. This blind detection rate within the 7.5-GHz bandpass of ALMA is consistent with the previously derived photometric redshift distribution of SMGs and suggests a modest, but not dominant (<25%), tail of 870-um selected SMGs at z>4. We find that the ratio of L_CII/L_FIR in these SMGs is much higher than seen for similarly far-infrared-luminous galaxies at z~0, which is attributed to the more extended gas reservoirs in these high-redshift ULIRGs. Indeed, in one system we show that the [C II] emission shows hints of extended emission on >3kpc scales. Finally, we use the volume probed by our ALMA survey to show that the bright end of the [C II] luminosity function evolves strongly between z=0 and z~4.4, reflecting the increased ISM cooling in galaxies as a result of their higher star-formation rates. These observations demonstrate that even with short integrations, ALMA is able to detect the dominant fine structure cooling lines from high-redshift ULIRGs, measure their energetics and trace their evolution with redshift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».