Moving Beyond Evaluation to Transit Project Prioritization: Lessons from the Toronto, Ontario, Canada, Context
Notice bibliographique
Résumé
Governments face critical decisions on how to spend taxpayers’ money and must weigh priorities and come to these decisions in a transparent and defensible way. A prioritization tool can play a critical role in informing spending decisions, ensuring that decisions are made in the interest of the public good, and bolstering public confidence in elected officials and the democratic process. Ideally, a prioritization tool not only evaluates potential projects against a desired set of policy objectives but also prioritizes potential projects into an implementation plan through the integration of pragmatic considerations. Metrolinx, an Ontario, Canada, provincial agency tasked with transportation planning for the greater Toronto and Hamilton area, developed a prioritization framework to make recommendations on capital investment in sustainable transportation. This paper summarizes the current prioritization framework, outlines its limitations, and goes on to explore potential remedies to those limitations as well as inherent challenges. Specifically, the paper discusses incorporating broader considerations, including multimodal integration and active transportation, congestion, network effects, and project interdependencies, and bridging the gap between project evaluation and real-world prioritization. The paper presents best-practice research for each broader consideration and posits that these broader considerations can be used to transform evaluation outputs into prioritized implementation plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».