Intercomparison of atmospheric water vapour measurements in theCanadian high Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Water vapour is a critical component of the Earth system. Techniques to acquire and improve measurements of atmospheric water vapour and its isotopes are under active development. This work presents a detailed intercomparison of water vapour total column measurements taken between 2006 and 2014 at a Canadian high Arctic research site. Instruments include radiosondes, sun photometers, a microwave radiometer, and emission and solar absorption Fourier transform spectrometers (FTSs). Good agreement is observed between all combination of datasets, with correlation coefficients ≥ 0.90 showing high correlations. A variety of biases and calibration issues are revealed and discussed for all instruments. A new FTS dataset, resulting from the MUSICA (Multi-platform remote Sensing of Isotopologues for investigating the Cycle of Atmospheric water) retrieval technique, is shown to offer accurate measurements of water vapour total columns; however, measurements show a small wet bias of approximately 6 %. A new dataset derived from Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI) measurements is also shown to provide accurate water vapour measurements, which usefully enables measurements to be taken during day and night (especially valuable during Polar Night). In addition, limited profile comparisons are conducted using radiosonde and ground-based FTS measurements. Results show MUSICA FTS profiles were within 15 % of radiosonde measurements throughout the troposphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».