MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2556018804 · doi:10.1136/bmjopen-2016-012319

Reporting quality of abstracts of trials published in top five pain journals: a protocol for a systematic survey

2016· article· en· W2556018804 sur OpenAlexaff
Kamath Sriganesh, Suparna Bharadwaj, Mei Wang, Luciana Patrícia Fernandes Abbade, Rachel Couban, Lawrence Mbuagbaw, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProtocol (science)Alternative medicineQuality (philosophy)Family medicineMEDLINEBiostatisticsPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Abstracts of randomised controlled trials (RCTs) are often the first and the only source read in a journal by busy healthcare providers. This necessitates good reporting of abstracts. The quality of reporting of abstracts, though gradually improving over time, is still not uniform across medical journals. Improvement in completeness of reporting of abstracts has been documented in general medical journals after the publication of the consolidated standards of reporting trials (CONSORT) extension for abstracts in 2008. Currently, this aspect has not been assessed with regards to pain journals. This study aims to compare the completeness of reporting of abstracts before and after the publication of CONSORT statement for abstracts in five pain journals. METHODS AND ANALYSES: The abstracts of RCTs published from 1 January 2005 to 31 December 2007 (pre-CONSORT) and from 1 January 2013 to 31 December 2015 (post-CONSORT) will be assessed for the quality of reporting. Studies without abstracts, non-English abstracts, abstracts not reporting on RCTs or on humans and conference abstracts will be excluded. A thorough search of MEDLINE will be carried out in April 2016. All identified studies will be screened for inclusion based on titles and abstracts. Data will be extracted by two sets of independent reviewers for each abstract in duplicate regarding compliance with CONSORT statement for abstracts. Full-text review will be performed to obtain additional characteristics which are likely to affect reporting quality. The unadjusted and adjusted differences in the mean number of items reported will be analysed using a two sample t-test and generalised estimation equation in SPSS. ETHICS AND DISSEMINATION: As far as we know, this is the first study to evaluate reporting quality of abstracts of pain journals based on CONSORT extension for abstracts. The findings of this study will be disseminated by a presentation at a conference and through publication in a peer-reviewed journal. Ethics committee approval was not sought for this survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,363
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,394
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3630,394
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,017
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,969
Tête enseignante GPT0,739
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetMeta-analysis and systematic reviews→Travaux en français237 207→