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Enregistrement W2556053471 · doi:10.1159/000452665

Clomiphene Citrate versus Letrozole for Ovarian Stimulation in Therapeutic Donor Sperm Insemination

2016· article· en· W2556053471 sur OpenAlexaffabout
Hady El Hachem, Roland Antaki, Camille Sylvestre, Isaac-Jacques Kadoch, Louise Lapensée, Pierre Bouet

Notice bibliographique

RevueGynecologic and Obstetric Investigation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLetrozoleMedicineIntrauterine inseminationInseminationGynecologyStimulationClomifeneInfertilityAndrologySpermOvulationOvulation inductionTamoxifenPregnancyInternal medicineBiologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare clomiphene citrate (CC) and letrozole for ovarian stimulation (OS) in therapeutic donor sperm insemination (TDI) cycles. METHODS: Retrospective cohort study between January 2011 and June 2014 at a University-affiliated private IVF clinic in Montreal, Canada. 257 normo-ovulatory women ≤40 years of age with no history of infertility undergoing 590 TDI cycles in the absence of a male partner (single women and same-sex couples) or azoospermia were included. Patients received 100 mg CC daily (145 women, 321 cycles) or letrozole 5 mg daily (112 women, 269 cycles), from days 3 to 7. Only the first 3 cycles were included per patient. Our main outcome measure was cumulative live birth rates (LBR). RESULTS: Baseline characteristics were comparable between the 2 groups. There were no differences in LBR per cycle (16.5% (53/321) vs. 11.5% (31/269), p = 0.08) and cumulative LBR (36.6% (53/145) vs. 27.7% (31/112), p = 0.13), between CC and letrozole, respectively. Multiple pregnancy rate (11.6% (8/69) vs. 8.7% (4/46), p = 0.6) and miscarriage rate (21.7 vs. 21.7%, p = 1) were also comparable between CC and letrozole, respectively. CONCLUSION: In normo-ovulatory women undergoing TDI, OS with CC or letrozole resulted in similar live birth and twin pregnancy rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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