What is the effect of prescribed burning in temperate and boreal forest on biodiversity, beyond tree regeneration, pyrophilous and saproxylic species? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Forests set aside from productive forestry are often considered best conserved by non-intervention. However, biodiversity is often maintained in natural forests by a background level of disturbance, which, in some forests, takes the form of forest fires. Set-aside forests may therefore benefit from continuation of such disturbances, which, in forests under protection, must be managed anthropogenically. While the effects of prescribed burning on tree regeneration and on pyrophilous and/or saproxylic species in some regions are well known, effects on other organisms are less clear and/or consistent. It would be valuable to broaden the knowledge of how prescribed burning affects forest biodiversity, particularly because this practice is increasingly considered as a conservation management intervention. The primary aim of the proposed systematic review is to clarify how biodiversity is affected by prescribed burning in temperate and boreal forests. The ultimate purpose of the review is to investigate whether and how such prescribed burning may be useful as a means of conserving or restoring biodiversity, beyond that of pyrophilous and saproxylic species, in forest set-asides. Methods The review will examine primary field studies of how prescribed burning affects biodiversity in boreal and temperate forests. We will consider studies made in such forests anywhere in the world, and will include forests both in protected areas and under commercial management. Non-intervention will be used as a comparator. Relevant outcomes will include a range of measures of biodiversity, including abundance and diversity, but not of pyrophilous and saproxylic species. Relevant studies will be taken from a recent systematic map of the evidence on biodiversity impacts of active management in forests set aside for conservation or restoration. Additional searches and a search update will be undertaken in a subset of databases from the systematic map, using a search string targeted to identify studies focused on prescribed burning interventions. Searches for additional literature will be made in the bibliographies of existing reviews of forest burning. Traditional academic literature and grey literature in English, French, Swedish and Finnish will be considered. Stakeholders who engage in prescribed burning will be asked to provide relevant grey literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».