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Enregistrement W2556069313 · doi:10.21273/hortsci11149-16

Dry Leaf and Steviol Glycoside Productivity of Stevia rebaudiana in the Western United States

2016· article· en· W2556069313 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl A. Parris, Clinton C. Shock, Michael C. Qian

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteviolRebaudioside AStevia rebaudianaSteviaSteviosideCultivarGlycosideYield (engineering)HorticultureBiologyBotanyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stevia ( Stevia rebaudiana Bertoni) is a perennial herbaceous plant native to Paraguay, where it was used by the native Guarani peoples for centuries. Although steviol glycosides from stevia are powerful natural noncaloric sweeteners, stevia has been cultivated and commercially available only for the past 50 years. Cultural practices are still in development, and productivity potential in the United States is largely unknown. Currently commercial growers and processors worldwide are seeking to maximize the productivity of rebaudioside A, a steviol glycoside. The trials reported here examined the effects of location, harvest strategy, and cultivar on stevia dry leaf yield, steviol glycoside content, and steviol glycoside yield. Six or seven stevia cultivars were grown for ≈5 months at four western U.S. locations, with an irrigation criterion of 20 kPa. Stevia at every location was subjected to two harvest strategies: either one harvest at the end of the season or two harvests, one midseason and another at the end of the season. The main plots at each location were the stevia cultivars, and the split plots were the harvest strategies in a randomized complete block, split-plot design with four replicates. Dry leaf yield, leaf steviol glycoside content, and leaf steviol glycoside yield varied by cultivar, location, and cultivar by location, but not by harvest strategy or interactions of harvest strategy with location or cultivar. Dry leaf yield averaged 4.12 Mg·ha −1 with significant differences by cultivar and location. One of the steviol glycosides, rebaudioside A yield averaged 300 kg·ha −1 with significant differences by cultivar and by interactions of location with cultivar. Leaf productivity was greater at Ontario, OR, than at Hanford, CA, Indio, CA, or Yuma, AZ. Dry leaf yield greater than 7 Mg·ha −1 and rebaudioside A yields greater than 500 kg·ha −1 were observed at Ontario. Stevia perenniated at Hanford and Indio, providing the option of multiyear harvests from a single planting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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