Risk Factors for HIV-Associated Neurocognitive Disorders (HAND) in a Canadian Cohort (P1.321)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine predictors of HIV-associated neurocognitive disorders (HAND) in a Canadian cohort. Background: Cross-sectional cohort studies have identified multiple risk factors for the development of HIV-associated neurocognitive disorders (HAND). The extent to which these factors contribute to HAND across populations is unclear, particularly in the setting of accessible health care and antiretroviral therapy (ART). Methods: HIV-1 seropositive patients were randomly enrolled in a single-site, prospective cohort study with the diagnosis of HAND as the primary outcome measure. Clinical, neuroimaging and demographic features were interrogated together with the application of a multi-domain neuropsychological battery in all patients. In addition to univariate statistics, principal component analyses (PCA) were used to reduce the number of correlated risk factors into components encompassing patient characteristics. PCA components were used to predict HAND versus non-HAND status in hierarchical logistic regressions. Results: HAND was diagnosed in 63 patients (26[percnt]) and was associated with ethnicity, education, QoL, peak viral load, HIV risk factor, employment status, CPE score, ART adherence, polypharmacy and diabetes compared to non-HAND patients (p<0.05). PCA summarized patient characteristics into eight independent components, explaining 68.62[percnt] of variance across characteristics. Controlling for components composed of demographic or psychosocial variables (ethnicity, birth country, depression, QoL, education and IQ), a logistic regression determined (90.25[percnt] correct HAND diagnosis) that patients with current and nadir CD4+ counts outside the AIDS-defined range were less likely to have HAND compared to patients with AIDS and lower CD4+ counts (OR = 0.51). Older patients with diabetes and cardiovascular disease were more likely to exhibit HAND compared to younger patients without these co-morbidities (OR = 1.91). Conclusions: Controlling for neurocognitively relevant demographic/psychosocial factors, we ascertained the importance of host factors for HAND in this cohort. These findings emphasize that diabetes and cardiovascular disease, especially in older patients, are emerging and reliable predictors of HAND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».