Chaperoning the Cancer: The Proteostatic Functions of the Heat Shock Proteins in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protein homeostasis (proteostasis) is vital for the survival of cells in physiological and pathological conditions. Particularly, cancer cells are in constant state of cellular stress due to rapid proliferation and decreased quality control in proteosynthesis and therefore, are exceedingly dependent on the homeostasis pathways. Among the complex biological mechanisms regulating proteostasis are the highly conserved molecular chaperones, heat shock proteins (HSPs). HSPs assist cell survival by catalysing the proper folding of proteins, modulation of the apoptotic machinery and finally regulating the protein degradation machinery, providing either the stability or the degradation of selected proteins under stress conditions. Inevitably, HSPs are upregulated in malignancies and participate in different hallmarks of cancer, with indispensable roles in the onset and progression of the disease. Moreover, high levels of HSPs contribute to poor prognosis and treatment resistance in various cancers. Therefore these molecular chaperones present as attractive targets for anti-cancer therapy. OBJECTIVE: This review describes how HSPs regulate different hallmarks of cancer and provides an overview on the most relevant patents which have recently appeared in the literature. METHODS: The patents were extracted from Google Patents (2012-2016) while the clinical trial results were mined from www.clinicaltrial.gov. RESULTS AND CONCLUSION: Review of literature shows that the proteostatic functions of HSPs can modify different hallmarks of cancer. Moreover, targeting HSPs (notably HSP27, HSP70 and HSP90) exhibited positive results in clinical trials so far. However, more studies should be designed to optimize the efficacy of mono or combination therapy in various malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».