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Enregistrement W2556106115 · doi:10.1523/jneurosci.2338-16.2016

Homeostasis Meets Motivation in the Battle to Control Food Intake

2016· review· en· W2556106115 sur OpenAlex
Carrie R. Ferrario, Gwenaël Labouèbe, Shuai Liu, Edward H. Nieh, Vanessa H. Routh, Shengjin Xu, Eoin C. O’Connor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesAmerican Heart AssociationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésNeuroscienceBiological neural networkEnergy homeostasisFood intakeVentral tegmental areaHomeostasisHypothalamusPsychologyObesityEnergy expenditureBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Signals of energy homeostasis interact closely with neural circuits of motivation to control food intake. An emerging hypothesis is that the transition to maladaptive feeding behavior seen in eating disorders or obesity may arise from dysregulation of these interactions. Focusing on key brain regions involved in the control of food intake (ventral tegmental area, striatum, hypothalamus, and thalamus), we describe how activity of specific cell types embedded within these regions can influence distinct components of motivated feeding behavior. We review how signals of energy homeostasis interact with these regions to influence motivated behavioral output and present evidence that experience-dependent neural adaptations in key feeding circuits may represent cellular correlates of impaired food intake control. Future research into mechanisms that restore the balance of control between signals of homeostasis and motivated feeding behavior may inspire new treatment options for eating disorders and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle