MicroRNA Expression Patterns of CD8+ T Cells in Acute and Chronic Brucellosis
Notice bibliographique
Résumé
Although our knowledge about Brucella virulence factors and the host response increase rapidly, the mechanisms of immune evasion by the pathogen and causes of chronic disease are still unknown. Here, we aimed to investigate the immunological factors which belong to CD8+ T cells and their roles in the transition of brucellosis from acute to chronic infection. Using miRNA microarray, more than 2000 miRNAs were screened in CD8+ T cells of patients with acute or chronic brucellosis and healthy controls that were sorted from peripheral blood with flow cytometry and validated through qRT-PCR. Findings were evaluated using GeneSpring GX (Agilent) 13.0 software and KEGG pathway analysis. Expression of two miRNAs were determined to display a significant fold change in chronic group when compared with acute or control groups. Both miRNAs (miR-126-5p and miR-4753-3p) were decreased (p <0.05 or fold change > 2). These miRNAs have the potential to be the regulators of CD8+ T cell-related marker genes for chronic brucellosis infections. The differentially expressed miRNAs and their predicted target genes are involved in MAPK signaling pathway, cytokine-cytokine receptor interactions, endocytosis, regulation of actin cytoskeleton, and focal adhesion indicating their potential roles in chronic brucellosis and its progression. It is the first study of miRNA expression analysis of human CD8+ T cells to clarify the mechanism of inveteracy in brucellosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».