Choosing wisely: The impact of patient selection on efficacy and safety outcomes in the EINSTEIN-DVT/PE and AMPLIFY trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The results of the EINSTEIN-DVT/PE and AMPLIFY trials, which compared rivaroxaban and apixaban with conventional anticoagulation therapy for acute venous thromboembolism (VTE), respectively, are often compared. However, the trials differed in duration of therapy (3-12 and 6months, respectively) and in patient selection (few exclusion criteria and more stringent exclusion criteria, respectively). METHODS: To determine the effect of these methodological differences on outcomes, the patients enrolled in EINSTEIN-DVT/PE were divided into 2 cohorts; the 5253 patients that matched the exclusion criteria for AMPLIFY and were treated for at least 6months (cohort 1) and the 2368 patients who would have been ineligible for AMPLIFY (cohort 2). RESULTS: Compared with patients in cohort 2, those in cohort 1 were older and more often male and there were more with unprovoked VTE, prior VTE, cancer and known thrombophilia. In cohort 1, rivaroxaban would have significantly reduced recurrent VTE (relative risk [RR], 0.64; 95% confidence interval [CI], 0.43-0.95) and major bleeding (RR, 0.50; 95% CI, 0.30-0.82) compared with conventional therapy, whereas the two treatments would have had similar effects on recurrent VTE (RR, 1.08; 95% CI, 0.65-1.79) and major bleeding (RR, 1.03; 95% CI, 0.48-2.18) in cohort 2. CONCLUSIONS: This analysis illustrates the influence of patient selection and treatments duration on outcome results and highlights the limitations of cross-trial comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».