The spread of substance use and delinquency between adolescent twins.
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examines the spread of problem behaviors (substance use and delinquency) between twin siblings. A sample of 628 twins (151 male twin pairs and 163 female twin pairs) drawn from the Quebec Newborn Twin Study completed inventories describing delinquency and substance use at ages 13, 14, and 15. A 3-wave longitudinal actor-partner interdependence model (APIM) identified avenues whereby problem behaviors spread from one twin to another. Problems did not spread directly between twins across domains. Instead, 2 indirect pathways were identified: (a) Problems first spread interindividually (between twins) within a behavioral domain, then spread intraindividually (within twins) across behavioral domains (e.g., Twin A delinquency → Twin B delinquency → Twin B substance use); and (b) problems first spread intraindividually (within twins) across behavioral domains, then spread interindividually (between twins) within a behavioral domain (e.g., Twin A delinquency → Twin A substance use → Twin B substance use). Controls for genetic effects, gene-environment correlations, friend substance use and delinquency, and parenting behaviors increase confidence in the conclusion that twin siblings uniquely contribute to the spread of problem behaviors during adolescence. Twin sibling influence is a risk factor for illicit substance use, both because substance use by one twin predicts substance use by the other twin, but also because delinquency in one twin predicts delinquency in the other twin, which then gives rise to greater substance use. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».