An Empirical Analysis of Capital Adequacy Determinants in Nigerian Banking Sector
Notice bibliographique
Résumé
<p>It is an acknowledged economic fact that banks cannot underestimate the role of Capital adequacy since adequacy of capital in banks directly influences the amount of funds available for loans disbursement which invariably affects their risk appetite, efficiency and stability. This paper seeks to examine the determinants of capital adequacy in Nigerian quoted deposit money banks for the years 2005-2014. The study employs both descriptive and fixed effect panel regression. The descriptive analysis shows that the mean and median values are within the minimum values and the standard deviation shows the expected growth rate deviation for each of the identified determinants of capital adequacy. From the analysis of panel data using Cross-Sectional Specific fixed effect estimations, it is discovered that a direct relationship exists among ETA, ROA and SIZ while an inverse linear relationship that exists among ROA, CR, DEP and LIQ are statistically significant in determining the level of capital adequacy among the deposit money banks in Nigeria. The study recommends the need for all these affected banks to gear up and invest more on the significant factors that can lead to improvements in their capital adequacy in order to achieve viability, sustainability and stability in the long run.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».