Multivalent Display of Antifreeze Proteins by Fusion to Self-Assembling Protein Cages Enhances Ice-Binding Activities
Notice bibliographique
Résumé
Antifreeze proteins (AFPs) are small monomeric proteins that adsorb to the surface of ice to inhibit ice crystal growth and impart freeze resistance to the organisms producing them. Previously, monomeric AFPs have been conjugated to the termini of branched polymers to increase their activity through the simultaneous binding of more than one AFP to ice. Here, we describe a superior approach to increasing AFP activity through oligomerization that eliminates the need for conjugation reactions with varying levels of efficiency. A moderately active AFP from a fish and a hyperactive AFP from an Antarctic bacterium were genetically fused to the C-termini of one component of the 24-subunit protein cage T33-21, resulting in protein nanoparticles that multivalently display exactly 12 AFPs. The resulting nanoparticles exhibited freezing point depression >50-fold greater than that seen with the same concentration of monomeric AFP and a similar increase in the level of ice-recrystallization inhibition. These results support the anchored clathrate mechanism of binding of AFP to ice. The enhanced freezing point depression could be due to the difficulty of overgrowing a larger AFP on the ice surface and the improved ice-recrystallization inhibition to the ability of the nanoparticle to simultaneously bind multiple ice grains. Oligomerization of these proteins using self-assembling protein cages will be useful in a variety of biotechnology and cryobiology applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».