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Enregistrement W2556166200 · doi:10.1002/cjce.22730

CO<sub>2</sub> reverse water‐gas shift reaction on mesoporous M‐CeO<sub>2</sub> catalysts

2016· article· en· W2556166200 sur OpenAlexvenueno aff
Bican Dai, Guilin Zhou, Shaobing Ge, Hongmei Xie, Zhaojie Jiao, Guizhi Zhang, Kun Xiong

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChongqing Research Program of Basic Research and Frontier Technology
Mots-clésCatalysisWater-gas shift reactionMesoporous materialMaterials scienceTransition metalSelectivityChemical engineeringInorganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous M‐CeO 2 (M = Ni, Co, Fe, Mn, and Cu) catalysts were prepared using the hard‐template method and applied to investigate CO 2 reverse water‐gas shift (RWGS) reaction. The physicochemical properties were studied using H 2 ‐TPR, XRD, BET, CO 2 ‐TPD, and H 2 ‐TPD. Results show that the specific surface areas of the prepared Ni‐CeO 2 , Co‐CeO 2 , Fe‐CeO 2 , Mn‐CeO 2 , and Cu‐CeO 2 catalysts exceed 120 m 2 /g. CO 2 RWGS reaction performances are affected by the d ‐orbital holes of transition metals. CO 2 RWGS reaction catalytic activities are ranked as follows: Ni‐CeO 2 > Cu‐CeO 2 > Co‐CeO 2 > Fe‐CeO 2 ≈ Mn‐CeO 2 . The Cu‐CeO 2 , Fe‐CeO 2 , and Mn‐CeO 2 catalysts maintain 100 % CO selectivity at the studied temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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