MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2556186282 · doi:10.3989/arbor.2016.779n3004

Calidad de la proteína de las leguminosas grano: un tema candente

2016· article· es· W2556186282 sur OpenAlex
María Carlota Vaz Patto

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArbor · 2016
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegumeQuality (philosophy)AgronomyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las leguminosas grano tienen un alto potencial en alimentación humana y animal siendo una importante fuente de proteínas así como de otros compuestos beneficiosos para la nutrición y salud. La proteína es uno de los ingredientes más demandados y las leguminosas grano son una delas fuentes más sostenible de proteína. Sin embargo, no todas las leguminosas grano son igual de nutritivas, variando la calidad con la composición de aminoácidos y su digestibilidad. En este artículo revisaremos los conceptos de calidad de la proteína y discutiremos las posibilidades de mejora genética. Para abordar con éxito la mejora de la calidad de la proteína será de gran ayuda disponer de bases de datos con los perfiles de aminoácidos y de digestibilidad, así como de información cuantitativa sobre los compuestos bioactivos que reducen la digestibilidad, todo ello unido a métodos fiables para su evaluación. El desarrollo de variedades de leguminosas con una proteína de mayor calidad, más ajustadas a las necesidades tanto humanas como del ganado, permitirá una mayor eficiencia nutritiva, reduciendo el contenido de proteína en la dieta y los costes asociados, así como la excreción de nitrógeno, disminuyendo el impacto medioambiental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle