The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS). Full spectroscopic data and auxiliary information release (PDR-2)
Notice bibliographique
Résumé
We present the full public data release (PDR-2) of the VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS), performed at the ESO VLT. We release redshifts, spectra, CFHTLS magnitudes and ancillary information (as masks and weights) for a complete sample of 86,775 galaxies (plus 4,732 other objects, including stars and serendipitous galaxies); we also include their full photometrically-selected parent catalogue. The sample is magnitude limited to i_AB < 22.5, with an additional colour-colour pre-selection devised as to exclude galaxies at z<0.5. This practically doubles the effective sampling of the VIMOS spectrograph over the range 0.5= 2 are shown to have a confidence level of 96% or larger and make up 88% of all measured galaxy redshifts (76,552 out of 86,775), constituting the VIPERS prime catalogue for statistical investigations. For this sample the rms redshift error, estimated using repeated measurements of about 3,000 galaxies, is found to be sigma_z = 0.00054(1+z). All data are available at http://vipers.inaf.it and on the ESO Archive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».