Uncoupling Basal and Summit Metabolic Rates in White-Throated Sparrows: Digestive Demand Drives Maintenance Costs, but Changes in Muscle Mass Are Not Needed to Improve Thermogenic Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Avian basal metabolic rate (BMR) and summit metabolic rate (Msum) vary in parallel during cold acclimation and acclimatization, which implies a functional link between these variables. However, evidence suggests that these parameters may reflect different physiological systems acting independently. We tested this hypothesis in white-throated sparrows (Zonotrichia albicollis) acclimated to two temperatures (−8° and 28°C) and two diets (0% and 30% cellulose). We expected to find an uncoupling of Msum and BMR where Msum, a measure of maximal shivering heat production, would reflect muscle and heart mass variation and would respond only to temperature, while BMR would reflect changes in digestive and excretory organs in response to daily food intake, responding to both temperature and diet. We found that the gizzard, liver, kidneys, and intestines responded to treatments through a positive relationship with food intake. BMR was 15% higher in cold-acclimated birds and, as expected, varied with food intake and the mass of digestive and excretory organs. In contrast, although Msum was 19% higher in cold-acclimated birds, only heart mass responded to temperature (+18% in the cold). Pectoral muscles did not change in mass with temperature but were 8.2% lighter on the cellulose diet. Nevertheless, Msum varied positively with the mass of heart and skeletal muscles but only in cold-acclimated birds. Our results therefore suggest that an upregulation of muscle metabolic intensity is required for cold acclimation. This study increases support for the hypothesis that BMR and Msum reflect different physiological systems responding in parallel to constraints associated with cold environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».