Formulating a Capability Approach Based Model to Sustain Rural Sub-Saharan African Inhabitant’s Self-Reliance Towards Their Built Environment
Notice bibliographique
Résumé
Changing climate conditions and depleting resources are becoming more important on the global agenda, the paradigm shifting to understand which means (resources) are necessary to generate future well-being. Unfortunately, the formal built environment remains the most polluting global industry and due to its conservative character seems difficult to change. Most undertaken efforts focus on improving characteristics of material, construction and processes in technology seeking the ability to solve all contemporary environmental problems. This article argues that in the informal rural African built environment examples of other attitudes towards the same goals can be found, providing many sustainable solutions that have a circular process and are based on local renewable materials. Rural communities perceived as a multitude of communities of practices, with a collective (sustainable) intelligence towards their built environment can provide a circular, sustainable, self-reliant and resilient model for the built environment. This article argues that in order to articulate sustainable 'local' solutions, the inhabitant's self-reliance is of vital importance, therefore stating a need for a model to evaluate what affords the inhabitant's self-reliance and how this model could be used as support for the 'expert' to evaluate the inhabitant's capabilities towards their built environment. This article uses the rural locality as a case study with the intention for subsequent global (urban and rural) application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».