Propidium Monoazide Improves Quantification of Resting Spores of <i>Plasmodiophora brassicae</i> with qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodiophora brassicae, which causes clubroot of Brassica crops, persists in soil as long-lived resting spores. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) analysis is often used to quantify resting spores but does not distinguish between DNA of viable and nonviable spores. The impact of pretreating spores with propidium monoazide (PMA), which inhibits amplification of DNA from nonviable microorganisms, was assessed in several experiments. Spore suspensions from immature and mature clubs were heat treated; then, PMA-PCR analyses and bioassays were performed to assess spore viability. Prior to heat treatment, assessments comparing PMA-PCR to qPCR for mature spores were similar, indicating that most of these spores were viable. However, only a small proportion (<26%) of immature spores were amplified in PMA-PCR. Bioassays demonstrated that clubroot severity was much higher in plants inoculated with mature spores than with immature spores. Heat treatment produced little or no change in estimates of mature spores from qPCR but spore estimates from PMA-PCR and clubroot severity in bioassays were both substantially reduced. Estimates of spore concentration with PMA-PCR were less consistent for immature spores. To facilitate use of PMA-PCR on infested soil, a protocol for extracting spores from soil was developed that provided higher extraction efficiency than the standard methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».