Lead(II) Removal at the Bioanode of Microbial Electrolysis Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advanced treatment, such as tight membrane filtration and ion exchange, can be applied for Pb 2+ removal from wastewater but these methods are expensive with a high demand for electric energy and chemicals. Microbial electrolysis cells (MECs) are an emerging wastewater treatment technology and MECs can remove Pb 2+ by reduction and precipitation at the cathode and biosorption at the anode; however, reduction at the anode has not been reported. We investigated Pb 2+ removal mechanisms using lab‐scale MECs. Using an anion exchange membrane, independent Pb 2+ removal in the anode and cathode chambers was observed at various voltage applications, including open circuit, 0.3 V, 0.6 V, and 0.9 V. A substantial amount of metallic Pb (0. 10 ± 0.02 mg) was found on the graphite fiber anode. Also, the observed anode potential (−0.15 to −0.33 V vs. SHE) indicated sufficient driving force for Pb 2+ reduction at the anode for the Pb 2+ concentration of 0.1 to 2.5 mg L −1 . Inactivation of exoelectrogens using ethanol resulted in no Pb 2+ removal. The findings show that Pb 2+ removal is achieved by various mechanisms in MECs, including electrodeposition at the anode by exoelectrogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».