Bioengineering pediatric scaffold‐free auricular cartilaginous constructs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The use of exogenous materials as scaffolds in cartilage tissue engineering has limited the clinical application of resultant constructs due to the risk of postoperative complications. In an effort to minimize such complications, we aim to generate human, scaffold-free auricular cartilaginous constructs. STUDY DESIGN: Laboratory study using pediatric auricular cartilage. METHODS: Remnant, normal pediatric auricular cartilage samples that would have otherwise been discarded were collected and digested to free cells. Harvested cells were cultured and expanded in vitro for two passages and plated as micromass cultures. The culture medium was replaced with a chemically defined chondrogenic medium, and cellular monolayers surrounding micromass cultures were continuously scraped off. Constructs were allowed to mature for a period of 8 weeks. RESULTS: Micromass constructs showed mechanical stability and structurally resembled native auricular tissue, with a perichondrium-like layer of cells surrounding the inner cartilaginous zone. Constructs accumulated equivalent sulphated glycosaminoglycan and 50% of collagen content compared to native auricular cartilage by mass, while displaying 156% more cellularity. CONCLUSIONS: High-density micromass cultures of pediatric auricular chondrocytes can generate stable cartilaginous constructs following prolonged chondrogenic inductions in vitro. This technique is an essential step toward the development of three-dimensional constructs to recreate clinically applicable auricular cartilaginous constructs. LEVEL OF EVIDENCE: NA. Laryngoscope, 127:E153-E158, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».