Influence of Fludarabine Pharmacokinetics on Outcome of Allogeneic Stem Cell Transplantation with Fludarabine-Busulfan Conditioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Precise targeting of Busulfan dose has resulted in improved transplant outcomes following myeloablative conditioning with Fludarabine plus Busulfan (Flu-Bu). However, the impact of Fludarabine pharmacokinetics on outcomes in allogeneic stem cell transplantation (SCT) following myeloablative conditioning remains undefined. Methods A retrospective single-centre analysis was performed to evaluate the clinical outcomes of 88 patients who received Flu-Bu based conditioning. Patients received Flu (50mg/m2 days-6 to -2), Bu (3.2mg/kg days-5 to -2), and Total Body Irradiation (400 cGy in two doses on day-1). Busulfan dosing was adjusted to achieve a total exposure of 3750 μmol·min/L. Levels of the Fludarabine metabolite 9βD-arabinofuranosyl-2-fluoroadenosine were determined by high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Fludarabine exposure, expressed as Fludarabine area under the concentration-time curve (AUC), was calculated on patient blood samples collected on day-5. Results Median age of the 88 patients was 49 (range 18-65) years, and median creatinine clearance was 120.5mL/min (range 48-305mL/min). The most common transplanted hematologic malignancies included AML (31%), ALL (20%), and MDS (10%). 32 (36%) received their transplants from HLA-compatible siblings, and 56 (64%) from unrelated donors. Median plasma AUC was 9.038μg·h/mL (range 2.429 - 66.655μg·h/mL). When comparing patients with lower Flu exposure <9.000μg·h/mL versus those with higher Flu exposure >9.000μg·h/mL, there was no significant difference in grade II-IV acute Graft versus Host Disease (aGvHD; 25% versus 32%, p=0.27) or grade III-IV aGvHD (11% versus 14%, p=0.52). Furthermore, there was no difference in average days to engraftment (13.8 versus 13.9, 95% CI 13.01 - 14.72, p=0.77), or average number of infections in 1-year post transplant (2.3 versus 2.5, 95% CI 1.68 - 3.30, p=0.68). Transplant related mortality (TRM) at 100 days was not improved (7.0% versus 11.4%, p= 0.52) with AUC <9.000μg·h/mL. Progression free survival at 3 years with lower Flu exposure <9.000μg·h/mL was 68% (95%CI 53 - 79) compared to higher Flu exposure >9.000μg·h/mL at 59% (95% CI 45-73, p=0.70). Finally, there was no difference in overall survival (OS) at 12 months (Figure 1.0) in patients with an AUC <9.000μg·h/mL (73%, 95% CI 57-83) versus those with AUC >9.000μg·h/mL (73%, 95% CI 55-83, p-value 0.99). Conclusion In the setting of normal renal function, we have demonstrated that Fludarabine pharmacokinetics does not effect clinical outcomes in myeloablative allogeneic SCT. These data support no role for therapeutic dose monitoring and dose adjustment with Fludarabine in myeloablative conditioning regiments. Figure 1. Overall survival for patients 12 months after myeloablative SCT with Fludarabine AUC <9.000μg·h/mL compared to patients with Fludarabine AUC >9.000μg·h/mL. Figure 1. Overall survival for patients 12 months after myeloablative SCT with Fludarabine AUC <9.000μg·h/mL compared to patients with Fludarabine AUC >9.000μg·h/mL. Disclosures Off Label Use: Fludarabine in the use of myeloablative conditioning for allogeneic stem cell transplantation..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».