A Genome Wide Comparison to Identify Markers to Differentiate the Sex of Larval Stages of Schistosoma haematobium, Schistosoma bovis and their Respective Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
For scientists working on gonochoric organisms, determining sex can be crucial for many biological questions and experimental studies, such as crossbreeding, but it can also be a challenging task, particularly when no sexual dimorphism is visible or cannot be directly observed. In metazoan parasites of the genus Schistosoma responsible for schistosomiasis, sex is genetically determined in the zygote with a female heterogametic ZW/ZZ system. Adult flukes have a pronounced sexual dimorphism, whereas the sexes of the larval stages are morphologically indistinguishable but can be distinguished uniquely by using molecular methods. Therefore, reliable methods are needed to identify the sex of larvae individuals. Here, we present an endpoint PCR-based assay using female-specific sequences identified using a genome-wide comparative analysis between males and females. This work allowed us to identify sex-markers for Schistosoma haematobium and Schistosoma bovis but also the hybrid between both species that has recently emerged in Corsica (France). Five molecular sex-markers were identified and are female-specific in S. haematobium and the hybrid parasite, whereas three of them are also female-specific in S. bovis. These molecular markers will be useful to conduct studies, such as experimental crosses on these disease-causing blood flukes, which are still largely neglected but no longer restricted to tropical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».