The response of ecosystem water‐use efficiency to rising atmospheric <scp>CO</scp><sub>2</sub> concentrations: sensitivity and large‐scale biogeochemical implications
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ecosystem water‐use efficiency ( WUE ) is an important metric linking the global land carbon and water cycles. Eddy covariance‐based estimates of WUE in temperate/boreal forests have recently been found to show a strong and unexpected increase over the 1992–2010 period, which has been attributed to the effects of rising atmospheric CO 2 concentrations on plant physiology. To test this hypothesis, we forced the observed trend in the process‐based land surface model JSBACH by increasing the sensitivity of stomatal conductance ( g s ) to atmospheric CO 2 concentration. We compared the simulated continental discharge, evapotranspiration ( ET ), and the seasonal CO 2 exchange with observations across the extratropical northern hemisphere. The increased simulated WUE led to substantial changes in surface hydrology at the continental scale, including a significant decrease in ET and a significant increase in continental runoff, both of which are inconsistent with large‐scale observations. The simulated seasonal amplitude of atmospheric CO 2 decreased over time, in contrast to the observed upward trend across ground‐based measurement sites. Our results provide strong indications that the recent, large‐scale WUE trend is considerably smaller than that estimated for these forest ecosystems. They emphasize the decreasing CO 2 sensitivity of WUE with increasing scale, which affects the physiological interpretation of changes in ecosystem WUE .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».