Global lung function initiative: Reference equations for the transfer factor for carbon monoxide (TLCO)
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are numerous reference equations available for transfer factor for carbon monoxide (TLCO); however there are currently no recommendations as to which equation should be used in clinical practice. We aimed to develop The Global Lung Function Initiative (GLI) all-age, multi-ethnic reference values for TLCO. Methods: Data from 19 centres in 14 countries from studies published after the year 2000 were combined. Reference equations were derived using the LMS method and the GAMLSS program. Results: A total of 12 660 TLCO measurements from asymptomatic, lifetime non-smokers from 4 to 91 years of age were available. Eighty-five percent of the data submitted were from Caucasian subjects. Following adjustments for elevation above sea level, and the assumptions used for calculating the anatomic dead space volume there was a high degree of overlap among the datasets. All data were uncorrected for haemoglobin. Reference equations were derived for TLCO, carbon monoxide update from the lung (KCO) and alveolar volume (VA). The limited data in non-Caucasians limited the development of equations for Caucasians subjects only. Conclusion: This is the largest collection of normative TLCO data, and the first robust global reference equation available for TLCO. The variations among disparate TLCO datasets can be reduced by taking into account methodological considerations. Results are presented on behalf of the GLI TLCO working group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».