The roles of the Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-ATPase, NKCC, and K<sup>+</sup>channels in regulating local sweating and cutaneous blood flow during exercise in humans in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Na+/K+-ATPase has been shown to regulate the sweating and cutaneous vascular responses during exercise; however, similar studies have not been conducted to assess the roles of the Na-K-2Cl co-transporter (NKCC) and K+ channels. Additionally, it remains to be determined if these mechanisms underpinning the heat loss responses differ with exercise intensity. Eleven young (24 ± 4 years) males performed three 30-min semirecumbent cycling bouts at low (30% VO2peak), moderate (50% VO2peak), and high (70% VO2peak) intensity, respectively, each separated by 20-min recovery periods. Using intradermal microdialysis, four forearm skin sites were continuously perfused with either: (1) lactated Ringer solution (Control); (2) 6 mmol·L−1 ouabain (Na+/K+-ATPase inhibitor); (3) 10 mmol·L−1 bumetanide (NKCC inhibitor); or (4) 50 mmol·L−1 BaCl2 (nonspecific K+ channel inhibitor); sites at which we assessed local sweat rate (LSR) and cutaneous vascular conductance (CVC). Inhibition of Na+/K+-ATPase attenuated LSR compared to Control during the moderate and high-intensity exercise bouts (both P ˂ 0.01), whereas attenuations with NKCC and K+ channel inhibition were only apparent during the high-intensity exercise bout (both P ≤ 0.05). Na+/K+-ATPase inhibition augmented CVC during all exercise intensities (all P ˂ 0.01), whereas CVC was greater with NKCC inhibition during the low-intensity exercise only (P ˂ 0.01) and attenuated with K+ channel inhibition during the moderate and high-intensity exercise conditions (both P ˂ 0.01). We show that Na+/K+-ATPase, NKCC and K+ channels all contribute to the regulation of sweating and cutaneous blood flow but their influence is dependent on the intensity of dynamic exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».