MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2556313701 · doi:10.1182/blood.v126.23.3548.3548

Risk Factors for Venous Ulcer Following ACUTE Venous Thromboembolism: Results from the Riete Registry

2015· article· en· W2556313701 sur OpenAlexaff
J.‐P. Galanaud, Laurent Bertoletti, Paolo Prandoni, Daniela Mastroiacovo, Lucia Mazzolai, A. Sampériz, Yacine Rabah, N. Ruiz‐Giménez, Marija Zdraveska, Susan R. Kahn, Manuel Monréal

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismChronic venous insufficiencyVenous leg ulcerVenous thromboembolismInternal medicineVenous thrombosisDiabetes mellitusSurgeryThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Venous ulcer, the most serious consequence of chronic venous insufficiency (CVI), is associated with a high morbidity, impaired quality of life and high costs. To date, risk factors for venous ulcer after acute VTE have not been characterized. Objective: To identify independent predictors of venous ulcer development one year after an acute VTE event. Methods: Using data from the RIETE international registry, we analysed risk factors for venous ulcers in patients with an objectively confirmed symptomatic acute VTE (DVT and/or pulmonary embolism (PE)) and followed up for at least one year. During follow-up, signs and symptoms of CVI, occurrence of a venous ulcer in the leg ipsilateral to DVT or, in the absence of reported DVT, in any leg were reported by local investigators. Independent predictors of venous ulcers were assessed using a stepwise multivariable model. Results: Of the 34,144 patients included in the RIETE registry, 4,305 were recruited in centres participating in long-term (1 to 3 years) follow-up. Of these, 54% (n=2,337) underwent an assessment for CVI. After a mean (SD) follow-up of 383 (+/-575) days, 55% (n=1297) had signs or symptoms of CVI and 2.5% (n=59) had developed a venous ulcer. History of previous VTE (OR=4.4 [2.6 - 7.7], signs of venous insufficiency (i.e. leg varicosities) at time of VTE event (OR=2.3 [1.3 - 4.0]), diabetes (OR=2.0 [1.0 - 3.8]), obesity (OR=1.8 [1.1 - 3.2]) and male sex (OR=2.7 [1.5 - 4.9]) were independent predictors of an increased risk of venous ulcer. Conversely, older age, presence of an objectively confirmed DVT at study enrolment, anticoagulant duration (<1 vs. >1 year), anticoagulant type (extended low molecular weight heparin vs. vitamin K antagonist), or presence of vena cava filter had no significant impact on risk of venous ulcer. When restricting our analysis to the 1790 patients with objectively confirmed DVT only, results remained similar in magnitude. Proximal character of DVT was associated with a 30% non-significant increased risk of - unquestionable - post-thrombotic ulcer but the proportion of distal DVT was low in our population (11%). Conclusions: After an acute VTE event, history of VTE, pre-existing signs of CVI, male sex, diabetes and obesity independently influenced the risk of venous ulcer. VTE therapeutic management (neither duration nor drugs) did not appear to modify this risk. Our results suggest that clinicians should consider strategies aimed to prevent ulcers in high risk patients, such as preventing VTE recurrence, use of compression stockings in those with CVI and encouraging weight loss in obese patients. Disclosures Galanaud: bayer: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Daichi: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding. Bertoletti:Daichi: Honoraria; bayer: Honoraria; BMS-Pfizer: Consultancy, Honoraria. Monreal:Bayer: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; sanofi: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; boehringer: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; daichii: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetDiagnosis and Treatment of Venous DiseasesTravaux en français237 207