What is the role of conventional antidepressants in the treatment of major depressive episodes with Mixed Features Specifier?
Notice bibliographique
Résumé
The newly introduced Mixed Features Specifier of Major Depressive Episode and Disorder (MDE/MDD) is especially challenging in terms of pharmacological management. Prior to the publication of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition, the symptoms of the mixed features specifier were intradepressive hypomanic symptoms, always and only associated with bipolar disorder (BD). Intradepressive hypomanic symptoms, mostly referred to as depressive mixed states (DMX), have been poorly characterized, and their treatment offers significant challenges. To understand the diagnostic context of DMX, we trace the nosological changes and collocation of intradepressive hypomanic symptoms, and examine diagnostic and prognostic implications of such mixed features. One of the reasons so little is known about the treatment of DMX is that depressed patients with rapid cycling, substance abuse disorder, and suicidal ideation/attempts are routinely excluded from clinical trials of antidepressants. The exclusion of DMX patients from clinical trials has prevented an assessment of the safety and tolerability of short- and long-term use of antidepressants. Therefore, the generalization of data obtained in clinical trials for unipolar depression to patients with intradepressive hypomanic features is inappropriate and methodologically flawed. A selective review of the literature shows that antidepressants alone have limited efficacy in DMX, but they have the potential to induce, maintain, or worsen mixed features during depressive episodes in BD. On the other hand, preliminary evidence supports the effective use of some atypical antipsychotics in the treatment of DMX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».