Antibacterial activity enhancement of silver deposited on TiO<inf>2</inf> nanotube array
Notice bibliographique
Résumé
E. coli is an emerging cause of food borne and waterborne illnesses. The pathogenic serotypes produce a powerful toxin that may cause severe illness. Nanotechnology has significantly contributed to the lowering cost of waterborne E. coli bacteria elimination, using materials such as nano-scale Titanium dioxide (TiO2). In this work, using anodization method, nanotube arrays of TiO2with 90-100 nm pore diameter were synthesized in an organic electrolyte containing fluoride ions. Deposition of Silver (Ag) on the large-surface TiO2nanotubes showed significant antibacterial activity on E. coli. A reductive doping was performed to increase the conductivity of the TiO2nanotubes, resulting in an improved uniformity of the silver deposition. Silver deposition was performed in a three-electrode electrodeposition cell using a cyanide-base silver electrolyte. Characterization of the fabricated structure, using scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), confirmed the uniform deposition of silver onto the TiO2porous layer. Liquid medium test under light illumination followed by serial dilutions, resulted in perfect photo biocide efficiency of the immobilized Ag/TiO2against E. Coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».